AI 运行时packages/ai/knowledge-rag

knowledge-rag 能力包

检索增强生成流水线 — chunk → embed → store → retrieve → rerank;vector store 可插拔。

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稳定性: 稳定
作用域: 全局
边界: packages/ai/knowledge-rag
归属: @nebutra/ai

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检索流水线

Query 向量化vector · dim 1536
12ms
语料检索5 / 12,401 chunks
84ms
重排序Top 3 命中
22ms

检索结果3 / 5

轮换密钥：先生成新 key 并部署，再吊销旧 secret，避免服务中断。

docs/security/api-keys.md142 tokens

相关度

x

71%

12,401 chunks · 1,536 维本地向量 · 118ms 端到端

使用方式rag.ts

typescript

rag.ts

1import { createKnowledgeBase } from "@nebutra/knowledge-rag";
2
3const kb = createKnowledgeBase({
4  tenantId: org.id,
5  chunkSize: 800,
6  overlap: 120,
7});
8
9await kb.ingest({ docs: await loadDocs() });
10
11const hits = await kb.search("How do I rotate API keys?", { topK: 5 });
12const context = hits.map((h) => h.text).join("\n---\n");