行级安全
PostgreSQL RLS 如何在数据库级别强制租户数据隔离,以及 Nebutra 如何通过 Prisma 将其串联起来。
行级安全(RLS)是 PostgreSQL 的一个功能,它根据针对每行评估的策略,限制数据库会话可以读取或写入哪些行。Nebutra 使用 RLS 作为多租户数据隔离的主要机制。
为什么使用 RLS 而不是应用层过滤
应用层的 WHERE tenantId = ? 子句可以工作,但有一个关键弱点:缺少子句会暴露所有租户的数据。RLS 将强制执行移至数据库引擎本身,因此即使没有租户过滤的查询也会自动限制为当前会话允许查看的行。
| 方法 | 强制执行层 | 开发者忘记时的风险 |
|---|---|---|
WHERE tenantId = ? | 应用程序代码 | 跨租户完全数据泄露 |
| 行级安全 | PostgreSQL 引擎 | 查询返回空集 — 默认安全 |
withRls 的工作原理
@nebutra/tenant 的 withRls 返回一个 Prisma 客户端扩展,它:
- 开启一个 PostgreSQL 事务
- 将会话本地变量
app.current_tenant_id设置为提供的tenantId - 执行查询 — PostgreSQL 使用此变量评估 RLS 策略
- 完成时清除会话变量
import { db } from "@nebutra/db";
import { getCurrentTenant, withRls } from "@nebutra/tenant";
const tenant = getCurrentTenant();
const tenantDb = withRls(db, tenant.tenantId);
// PostgreSQL 强制执行:只返回 WHERE tenant_id = 'org_abc123' 的行
const projects = await tenantDb.project.findMany();在底层,withRls 执行:
SET LOCAL app.current_tenant_id = 'org_abc123';
SELECT * FROM projects; -- RLS 策略自动过滤RLS 策略示例
这些是应用于租户作用域表的 SQL 策略。packages/platform/db/prisma/migrations/ 中的迁移会自动应用它们。
SELECT 策略(读取隔离)
ALTER TABLE public.projects ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
CREATE POLICY "tenant_isolation_select"
ON public.projects
FOR SELECT
USING (
tenant_id = current_setting('app.current_tenant_id', TRUE)
);INSERT 策略(写入隔离)
CREATE POLICY "tenant_isolation_insert"
ON public.projects
FOR INSERT
WITH CHECK (
tenant_id = current_setting('app.current_tenant_id', TRUE)
);UPDATE 和 DELETE 策略
CREATE POLICY "tenant_isolation_update"
ON public.projects
FOR UPDATE
USING (tenant_id = current_setting('app.current_tenant_id', TRUE))
WITH CHECK (tenant_id = current_setting('app.current_tenant_id', TRUE));
CREATE POLICY "tenant_isolation_delete"
ON public.projects
FOR DELETE
USING (tenant_id = current_setting('app.current_tenant_id', TRUE));current_setting('app.current_tenant_id', TRUE) — 第二个参数 TRUE 使函数在变量未设置时返回 NULL 而不是报错。这意味着在租户上下文之外运行的查询返回零行而不是抛出异常。
tenantId 列约定
存储租户特定数据的每个表都必须包含 tenantId 列。Prisma 架构约定:
model Project {
id String @id @default(cuid())
name String
tenantId String // ← 每个租户作用域模型必须有
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @updatedAt
@@index([tenantId]) // ← 性能要求必须有索引
@@map("projects")
}永远不要在大型表上省略 @@index([tenantId])。没有索引,PostgreSQL 会在每次 RLS 策略检查时执行全表扫描,随着数据增长,查询性能会显著下降。
为管理操作绕过 RLS
某些操作 — 例如跨租户分析、计费任务或管理员控制台 — 需要查询所有租户。为这些操作使用具有 BYPASSRLS 权限的单独数据库角色,而不是应用程序服务角色。
// 管理员客户端 — 完全绕过 RLS
// 仅用于内部后台任务和管理工具
export const adminDb = new PrismaClient({
datasources: {
db: { url: process.env.DATABASE_ADMIN_URL },
},
});永远不要通过面向用户的 API 路由暴露 adminDb 客户端。它绕过所有租户隔离。将其限制在后台工作器、定时任务和内部管理工具中。
性能:tenantId 上的索引
RLS 策略为每个查询添加 tenant_id 过滤。为使其快速执行,PostgreSQL 需要该列上的索引。始终在 Prisma 架构中添加 @@index([tenantId]),这会生成:
CREATE INDEX "projects_tenant_id_idx" ON "projects"("tenant_id");对于几乎总是同时按 tenantId 和另一列(例如 status)查询的表,使用复合索引:
@@index([tenantId, status])验证 RLS 是否已激活
要确认表已启用 RLS 并应用了策略,在数据库中运行此查询:
-- 检查所有租户作用域表的 RLS 状态
SELECT
tablename,
rowsecurity AS rls_enabled,
forcerowsecurity AS rls_forced
FROM pg_tables
WHERE schemaname = 'public'
ORDER BY tablename;
-- 列出特定表上的所有策略
SELECT policyname, cmd, qual, with_check
FROM pg_policies
WHERE tablename = 'projects';How is this guide?
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